Primeiros Passos¶
Pré-requisitos¶
- Docker e Docker Compose v2+
- Git com suporte a submódulos
- Ubuntu 22.04 ou superior (recomendado)
- Para câmera: câmera Lucid Vision Triton com Ethernet GigE
- Para LiDAR: sensor Ouster OS-series em Ethernet
- Para veículo: interface CAN (
can0) ligada ao XCU StreetDrone Twizy
1 — Clonar o repositório¶
git clone https://github.com/AIR-UFG/air_twizy_hardware.git
cd air_twizy_hardware
git submodule update --init --recursive
ArenaSDK (somente câmera)
O submódulo da câmera Lucid exige que os arquivos do ArenaSDK e arena_api sejam colocados manualmente antes do build:
ArenaSDK_Linux_x64.tar.gz→workspace/camera-lucid/resources/ArenaSDK/linux64/arena_api-*.whl→workspace/camera-lucid/resources/arena_api/
Baixe os dois no Lucid downloads hub.
2 — Configurar variáveis de ambiente¶
Edite .env com os valores da sua máquina. No mínimo:
| Variável | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|
CAMERA_SERIAL |
Número de série da câmera Lucid | 12345678 |
ROS_DOMAIN_ID |
Domínio ROS2 compartilhado (deve ser igual em todas as máquinas) | 0 |
TWIZY_CAN_PORT |
Nome da interface CAN no host | can0 |
Veja Configuração para a referência completa de variáveis.
3 — Build das imagens Docker¶
# Build dos três serviços
docker compose build
# Ou individualmente
docker compose build camera
docker compose build lidar
docker compose build carro
4 — Configuração de hardware¶
Conecte o sensor Ouster ao host via Ethernet. O sensor auto-configura um IP
link-local por padrão. Use avahi-resolve -n <hostname>.local ou verifique
seu servidor DHCP para encontrar o IP antes de iniciar.
5 — Iniciar os serviços¶
# Iniciar tudo
docker compose up -d
# Ou um serviço específico
docker compose up -d camera
docker compose up -d lidar
docker compose up -d carro